Engenheiro(a) de Dados

Job description Aqui na Nelogica, desenvolvemostecnologias e pessoas de alta performance com o propósito detransformar o futuro do mercado financeiro! Você tem sede dedesafios e está a fim de fazer parte de um time que busca aexcelência, impactando diretamente milhares de usuários?

Estaposição é para o nosso time de Banco de Dados, com o objetivo dedesenvolver sistemas e ambientes de dados que possam ser utilizadospara análise e geração de insights nas mais diversas frentes donegócio conforme a demanda de cada área.

• As principais atividadessão : - Idealização e desenvolvimento de infraestruturas de dadosque será consumida por diferentes setores da empresa como forma deapoio à tomada de decisões;
• Desenvolvimento de pipelines de dadosescaláveis e tolerantes à falha, coletando informações de fontes denaturezas distintas;
• Alinhamento e articulação de demandas comdiferentes stakeholders através de um pensamento analítico,construindo soluções de impacto que promovam a democratização dosdados na empresa;
• Implementar soluções inovadoras para uso dedados para fins de análise e suporte à decisão. O que é essencialque você apresente : - Disponibilidade para atuar em modelo 100%presencial no nosso escritório de Porto Alegre;
• Ensino Superiorcompleto ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia daComputação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins deTecnologia da Informação;
• Conhecimento em SQL (otimização deconsultas, análise de complexidade de consultas, modelagem...) elógica de programação em geral, principalmente com Python;
• Experiência com desenvolvimento de fluxos de transformação econsolidação de dados de fontes de diferentes naturezas (BancosRelacionais, NoSQL, APIs REST, arquivos de logs não estruturados,eventos);
• Conhecimento em técnicas de modelagem de dados usadaspara fins analíticos, como modelagem dimensional. O que é umdiferencial : - Familiaridade com gerenciamento de workflows,formatos de arquivos otimizados para fins analíticos, searchengines e métodos de processamento distribuído;
• Experiência nodesenvolvimento de pipelines de processamento de dados em temporeal , idealização de arquiteturas de Data Lakes;
• Noções de boaspráticas de engenharia de software e vivência com desenvolvimentode APIs REST; - Conhecimento de métodos de validação e verificaçãode qualidade de dados;

integração contínua e testagem.#J-18808-Ljbffr