Engenheiro de Dados Senior
PwC
Descrição do cargo
Experiência prévia e comprovada com :
- Engenharia de dados (+3 anos);
- Metodologias agile, incluindo Scrum e Kanban (+2 anos);
- Implementação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
- Diversas arquiteturas e modelagens de dados para fins analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Lake house, Data Mesh, Data Fabric);
- Cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Esteiras de CI / CD (Automatização)
- Conhecimento avançado de :
- Python, PySpark e SQL;
- Bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Ferramentas de gestão de workflow e ETL (Airflow, ADF, Informatica Cloud, Alteryx, etc.);
- Databricks ou Snowflake.
Dia a dia :
- Demandas com cliente interno estrutura LOS - IFS, interação cotidiana.
- Híbrido - Eventual encontros no escritório em SP, maior demanda remotamente.
Diferenciais :
- Atuação como consultor em outra empresa de consultoria;
- Implementação de pipelines em streaming (kafka, delta live tables, etc); Certificações da Azure, AWS ou GCP;
- Certificações em Databricks ou Snowflake;
- Certificações em outras soluções de mercado utilizadas no ecossistema de dados;
- Experiência com outras linguagens de programação (ex : Scala, Java);
- Inglês Avançado;
- Experiência com o MS Power Platform;
- Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, Qlik, etc).
Superior completo :
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada
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