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Engenheiro de Dados Senior

PwC

Descrição do cargo

Experiência prévia e comprovada com :

  • Engenharia de dados (+3 anos);
  • Metodologias agile, incluindo Scrum e Kanban (+2 anos);
  • Implementação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
  • Diversas arquiteturas e modelagens de dados para fins analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Lake house, Data Mesh, Data Fabric);
  • Cloud (Azure, AWS ou GCP);
  • Esteiras de CI / CD (Automatização)
  • Conhecimento avançado de :
  • Python, PySpark e SQL;
  • Bancos de dados relacionais e NoSQL;
  • Ferramentas de gestão de workflow e ETL (Airflow, ADF, Informatica Cloud, Alteryx, etc.);
  • Databricks ou Snowflake.

Dia a dia :

  • Demandas com cliente interno estrutura LOS - IFS, interação cotidiana.
  • Híbrido - Eventual encontros no escritório em SP, maior demanda remotamente.

Diferenciais :

  • Atuação como consultor em outra empresa de consultoria;
  • Implementação de pipelines em streaming (kafka, delta live tables, etc); Certificações da Azure, AWS ou GCP;
  • Certificações em Databricks ou Snowflake;
  • Certificações em outras soluções de mercado utilizadas no ecossistema de dados;
  • Experiência com outras linguagens de programação (ex : Scala, Java);
  • Inglês Avançado;
  • Experiência com o MS Power Platform;
  • Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, Qlik, etc).

Superior completo :

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada
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