Engenheiro de Dados Senior

Descrição do cargo

Experiência prévia e comprovada com :

• Engenharia de dados (+3 anos);
• Metodologias agile, incluindo Scrum e Kanban (+2 anos);
• Implementação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
• Diversas arquiteturas e modelagens de dados para fins analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Lake house, Data Mesh, Data Fabric);
• Cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Esteiras de CI / CD (Automatização)
• Conhecimento avançado de :
• Python, PySpark e SQL;
• Bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Ferramentas de gestão de workflow e ETL (Airflow, ADF, Informatica Cloud, Alteryx, etc.);
• Databricks ou Snowflake.

Dia a dia :

• Demandas com cliente interno estrutura LOS - IFS, interação cotidiana.
• Híbrido - Eventual encontros no escritório em SP, maior demanda remotamente.

Diferenciais :

• Atuação como consultor em outra empresa de consultoria;
• Implementação de pipelines em streaming (kafka, delta live tables, etc); Certificações da Azure, AWS ou GCP;
• Certificações em Databricks ou Snowflake;
• Certificações em outras soluções de mercado utilizadas no ecossistema de dados;
• Experiência com outras linguagens de programação (ex : Scala, Java);
• Inglês Avançado;
• Experiência com o MS Power Platform;
• Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, Qlik, etc).

Superior completo :

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada