Engenheiro de Dados Pleno

O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina.

Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões.

A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.

Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #VemProUOL!

No UOL todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc .

O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.

Responsabilidades e atribuições

• Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados com plataforma Google Cloud.
• Implementar melhorias na arquitetura e processos para melhorar a performance, monitoração e evolução dos produtos de dados.
• Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle / segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros).
• Contribuir na obtenção de conhecimento no contexto de negócio e criação de novos produtos de dados, visando atender suas necessidades estratégicas e operacionais.
• Abordagem analítica e de resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria.
• Entender soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de diversas fontes.

Requisitos e qualificações

• Superior em (completo ou cursando) em Estatística, Matemática, Data Science, Big Data ou áreas correlatas.
• Experiência com Engenharia de Dados.
• Experiência com projetos de ingestão e transformação de dados.
• Experiência com linguagem de programação Python.
• Experiência com cloud GCP / Bigquery.
• Experiência com SQL.

Desejável

• Experiência com projetos de Dados, utilizando tecnologias como BigQuery, Cloud Function, Airflow, Kafka ou Pub / Sub, Dataflow e alguma ferramenta de visualização de dados, preferencialmente o Power BI.
• Conhecimento em uso de IA, Vertex IA.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL.
• Experiência com Scrum, Lean ou Kanban.
• Experiência com desenvolvimento de arquitetura cliente-servidor.
• Disponibilidade para atuação em modelo híbrido, em nossos escritórios localizados em São Paulo / SP.