Engenheiro de Dados
Winover
ResponsabilidadesProjetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis : Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
Desenvolver pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) : Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.
Manter e otimizar bancos de dados : Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.
Garantir a integridade e segurança dos dados : Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.
Identificar e resolver gargalos : Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.
Gerenciar índices e particionamento de dados : Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.
Integração de dados : Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.
Criar APIs para disponibilização de dados : Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.
Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados : Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.
Desenvolver ferramentas de acesso a dados : Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.
Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados : Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.
Gerenciar latência e escalabilidade : Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.#J-18808-Ljbffr
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