0272 - ANALISTA BI JUNIOR

Para se candidatar a esta vaga clique aqui e crie seucurrículo. Descrição da Vaga 1. Construir algoritmos : Desenvolveralgoritmos para coletar e estruturar dados de diversas fontes.

2.Avaliar necessidades de armazenamento : Analisar e decidir sobre autilização de serviços de armazenamento em nuvem ou soluçõeshíbridas.

3. Especificar equipamentos e tecnologias : Sugerir eespecificar equipamentos, tecnologias de gerenciamento de banco dedados e soluções de big data.

4. Desenvolver aplicações : Criaraplicações com estruturas claras e intuitivas, incluindoDicionários de Dados. 5. Construir fluxos de ETL : Desenvolverfluxos de ETL desde o mapeamento das fontes até a disponibilizaçãodos dados.

6. Arquitetar sistemas distribuídos : Projetar sistemasdistribuídos que combinem diversas fontes de dados. 7. Criarpipelines de integração : Desenvolver pipelines de integração dedados que suportem self-service Analytics.

8. Montar e manter DataLake : Construir e manter um Data Lake eficiente. 9. Experimentartecnologias : Realizar experimentos e analisar tecnologias paraidentificar as mais adequadas.

10. Auxiliar na modelagem de dados : Apoiar as equipes de produtos na modelagem eficiente dos dados. 11.Desenvolver sistemas robustos : Criar sistemas escaláveis e prontospara produção.

12. Colaborar em soluções ponta-a-ponta : Trabalharjunto com desenvolvedores e cientistas de dados para desenvolversoluções completas.

13. Mentorar engenheiros juniores e plenos : Orientar engenheiros juniores e liderar projetos estratégicos.Requisitos Indispensáveis - Ensino superior completo ou cursandoCiências da Computação, Engenharia da Computação e áreas afins.

Requisitos Desejáveis - Python - PL / SQL - Spark - Bibliotecas demanipulação de arquivos e visualização de dados - Processo de ETL -Ferramentas de Big Data em ambiente Cloud (AWS e Azure) -Arquitetura Enterprise Data Warehouse, Data Warehouse e Data Lake -Azure DevOps - Github - Bancos de dados (Relacional e NãoRelacional) - MDM - ODS - Databricks - Azure Data Factory Regime deContratação CLT Benefícios - Plano de Saúde - Plano Odontológico -PPRA - Refeitório na empresa - Seguro de vida - UtilCard - Convêniocom instituições de ensino - Convênio SESC#J-18808-Ljbffr